Tableau admite un conjunto de funciones que puede usar para pasar expresiones a herramientas de ciencia de datos: a extensiones de análisis de cara a la integración con Einstein Discovery. La integración y uso de R & TabPy explicada en el TUP del mes de Junio.
Einstein Discovery
Integrar Einstein Discovery Predictions en Tableau: muestre predicciones dinámicas de Einstein Discovery en sus vistas y dashboards de Tableau. Tableau puede acceder al poder de las predicciones de Einstein Discovery de todas estas formas:
- Conéctese a la extensión de análisis de Einstein Discovery para interactuar con los modelos predictivos impulsados por Einstein Discovery desde Tableau.
- Inserte predicciones en un libro de trabajo de Tableau pegando scripts de cálculo de tabla generados desde Einstein Discovery en campos calculados en Tableau.
- Proporcione a los usuarios predicciones dinámicas bajo demanda basadas en sus datos de Tableau mediante la extensión de Dashboard de Einstein Discovery.
- En Tableau Prep, agregue los pasos de predicción de Einstein Discovery a los flujos para enriquecer su salida de flujo con predicciones y, opcionalmente, mejoras y factores principales.
¿Qué es Einstein Discovery?
Einstein Discovery es una herramienta de análisis que aumenta su análisis de datos con el poder de la inteligencia artificial utilizando modelos de aprendizaje automático y análisis estadístico completo. Einstein Discovery examina rápidamente millones de filas de datos para encontrar correlaciones importantes, predecir resultados y sugerir maneras de mejorar esos resultados predichos.
En Tableau aporta predicciones y mejoras fiables e intuitivas desde Einstein Discovery a todos los usuarios de Tableau de su organización. Los autores de libros de trabajo pueden crear y compartir visualizaciones y dashboards que integran dinámicamente predicciones de modelos predictivos implementados en Einstein Discovery de Salesforce.
Nota: Einstein Discovery en Tableau funciona con salesforce.com y existen requisitos de Salesforce y Tableau (licencias, cuentas de usuario, permisos y configuración del administrador)
Conectar y uso de extensión de análisis para las predicciones de Einstein Discovery
Los autores configuran la extensión de análisis de Einstein Discovery para su uso en un libro de trabajo.
Con Tableau conectado a la extensión de análisis de Einstein Discovery, puede insertar predicciones directamente en los campos calculados. En Salesforce, utilice Model Manager para generar automáticamente un script de cálculo de tabla de Tableau y, a continuación, pegue ese script en un campo calculado para su uso en un libro de trabajo de Tableau. El script de cálculo de tabla accede a modelos predictivos implementados en Salesforce llamando al ID de predicción y pasando los datos necesarios para el modelo.
Utilizar la extensión de dashboard de Einstein Discovery en Tableau
–Utilice la extensión de dashboard Einstein Discovery para exponer predicciones en tiempo real en Tableau-
La extensión de dashboard genera predicciones de forma interactiva, a petición, utilizando un modelo predictivo de Einstein Discovery en los datos de origen del libro de trabajo de Tableau.
La extensión de dashboard tiene tres secciones:
- Predicción: el resultado previsto
- Predictores principales: condiciones que afectan el resultado previsto
- Cómo mejorar esto: acciones sugeridas que se pueden realizar para mejorar el resultado previsto
Utilizar la extensión de dashboard de Einstein Discovery en Tableau
Añadir predicciones de Einstein Discovery a los flujos
- Utilice modelos impulsados por Einstein Discovery para obtener predicciones para los datos de su flujo de trabajo. Al aplicar estos modelos, se agrega automáticamente al flujo un nuevo campo para los resultados predichos (en forma de puntuaciones de probabilidad o promedios estimados)
- También puede agregar predictores principales y campos de mejoras principales a sus datos de flujo seleccionando estas opciones al aplicar su modelo. Los principales predictores muestran los factores que contribuyeron de manera más significativa a la predicción. Las mejoras principales muestran las acciones sugeridas que puede realizar para mejorar el resultado previsto.
- Si necesita aplicar varios modelos al conjunto de datos, puede incluir varios pasos de predicción en el flujo. Cada paso de predicción aplica un único modelo de predicción al flujo
